項目反応理論
項目反応理論 (IRT)について
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発狂BMS推定難易度 http://walkure.net/hakkyou/komakai.html
- 項目反応理論とは
- https://www.ieice.org/jpn/books/kaishikiji/2009/2009121.pdf
- 古典的テストとの対比
- logit scoreについても
- http://www.2px.jp/psycho/m11.htm
- https://ja.wikipedia.org/wiki/%E9%A0%85%E7%9B%AE%E5%BF%9C%E7%AD%94%E7%90%86%E8%AB%96
- Wikipedia
- http://www.mizumot.com/method/04-04_Sumi.pdf
- 1PLM,2PLM,3PLM,多段階反応モデル
- 変数の説明が詳しい
- 1PLM,2PLM,3PLM,多段階反応モデル
- http://www.nurs.or.jp/~lionfan/irt.pdf
- 図解だが書いてあることは同じ
- https://www.ieice.org/jpn/books/kaishikiji/2009/2009121.pdf
- 正答確率から難易度を求める
- MCMC法
- 発狂BMSで利用されている
- http://qiita.com/shogiai/items/bab2b915df2b8dd6f6f2
- http://aidiary.hatenablog.com/entry/20140620/1403272044
- PROX法
- http://www.mizumot.com/method/06-06_Sumi.pdf
- PROX 法と同時最尤推定法の概説
- http://www.nurs.or.jp/~lionfan/irt.pdf
- MCMC法
- 理論はわかっても実装が面倒なのでR言語に頼る
- .json -> Rのデータフレームにする
- data.frame(json)
- ltmライブラリ
- http://qiita.com/stkdev/items/6aba2c1db2fa056170ae#%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%83%95%E3%83%AC%E3%83%BC%E3%83%A0
- http://www.okadajp.org/RWiki/?R%E3%81%A7%E9%A0%85%E7%9B%AE%E5%8F%8D%E5%BF%9C%E7%90%86%E8%AB%96#hcb69bb5
- http://kusanagi.hatenablog.jp/entry/2014/11/06/230224
- .json -> Rのデータフレームにする